Publicatie:FAME (FAce MEtadata)
Het project 'FAME (FAce MEtadata)' ontwikkelde best practices om personen op die foto’s en video’s te identificeren via (semi-)geautomatiseerde gezichtsherkenning. Daarnaast onderzocht het project ook hoe bestaande metadata de accuraatheid van de gezichtsherkenning kunnen verbeteren. Op deze pagina vind je een samenvatting, de eindresultaten en het eindrapport van het project.
| Titel | FAME (FAce MEtadata) (Voorkeurstitel) |
| Locatie | |
| Uitgever | |
| Jaar van uitgave | 2022 |
| Rechten | CC-BY-SA |
| Persistent ID |
Over het project
Culturele organisaties slagen er onvoldoende in om omvangrijke collecties foto’s en video’s van goede metadata te voorzien. Dit tekort belemmert de online toegang en bevraging, alsook het hergebruik van digitale foto’s en video’s. Dit project ontwikkelde best practices om personen op die foto’s en video’s te identificeren via (semi-)geautomatiseerde gezichtsherkenning. Daarnaast onderzocht dit project ook hoe bestaande metadata de accuraatheid van de gezichtsherkenning kunnen verbeteren.
- Projectcoördinator: meemoo, Vlaams instituut voor het archief
- Projectpartners: IDLab UGent, ADVN - archief voor nationale bewegingen, Archief Vlaams Parlement, KOERS. Museum van de Wielersport en Kunstenpunt
- Looptijd: maart 2021- september 2022
- Gesubsidieerd als cultureelerfgoedproject op landelijk niveau
Resultaten
D1 Werkplan
Het werkplan beschrijft voor elk werkpakket het te volgen onderzoeksscenario en de integratie van het eindresultaat in de beheersystemen van de partner. Daarnaast worden ook de referentiesets voorbereid voor de validatie van de testresultaten.
D2-3-4 Gezichtsherkenning van politici, wielrenners en podiumkunstenaars in foto- en videomateriaal
Deze deliverable beschrijft de drie pilootproject die uitgevoerd werd in het kader van het FAME-project. In het eerste pilootproject stond de herkenning van politici en activisten centraal, in het tweede de herkenning van wielrenners en in het derde de herkenning van podiumkunstenaars.
D5 Disseminatierapport
Deze deliverable geeft een overzicht van de communicatie over het FAME-project, de presentaties die we over het project en zijn resultaten hebben gedaan, de studiedagen die we hebben georganiseerd en de tijdschriftartikels die we hebben gepubliceerd.
D6 Eindrapport Operationalisering van (metadata-gedreven)gezichtsherkenning in de registratiepraktijk
Deze deliverable is het eindrapport van het project FAME (FAce MEtadata).
Publicaties
Als onderdeel van het FAME-project hebben we enkele artikels gepubliceerd in vaktijdschriften:
- Bart Magnus, Nieuwe techniek, nieuwe vragen. Hoe ethisch is gezichtsherkenning op erfgoedcollecties?, in: FARO | tijdschrift over cultureel erfgoed, 2022-02, p. 66-71
- Bart Magnus, Gezichtsherkenning om erfgoed te metadateren: mag dat? [ethisch luik], in: META, 2022-04, p. 5
- Ellen Van Keer, Gezichtsherkenning om erfgoed te metadateren: mag dat? [juridisch luik], in: META, 2022-05, p. 22
- Bart Magnus, Nastasia Vanderperren, Ellen Van Keer, Rony Vissers, Matthias Priem, Henk Vanstappen, Phaedra Claeys en Alexander Derveaux, Gezichtsherkenning bij erfgoedcollecties, in: META, 2022-06, p. 10-15
- Enriching Image Archives via Facial Recognition, in: Journal on Computing and Cultural Heritage, Volume 16, Issue 4, Article No.: 78, pp 1–18, https://doi.org/10.1145/3606704
Studiedagen
Als onderdeel van het FAME-project hebben we drie studiedagen georganiseerd:
- Juridische en ethische aspecten van gezichtsherkenning (18/01/2022, online);
- Opschaling van automatische metadatacreatie d.m.v. gezichtsherkenning (22/02/2022, online);
- De impact van gezichtsherkenningstechnologie op collectieregistratie (29/03/2022, ADVN).
Een verslag van de drie studiedagen werd gepubliceerd op de meemoo-website.
Meer info over het project
Contacteer